进入21世纪，智能制造作为新一代信息技术与先进制造技术深度融合的新型生产方式，已然成为新一轮工业革命的核心驱动力。从自动化生产线到智能机器人，从大数据分析到物联网技术，从机器学习到人工智能的运用，智能制造正在不断推进传统制造业进入一个更加智能、高效、可持续的制造新时代。

　　2017-2024年，中国科协智能制造学会联合体（IMAC）连续开展“中国智能制造科技进展案例研究”，共遴选出80项“中国智能制造科技进展”案例。成果领域涵盖高档数控机床与基础制造装备、工业机器人、汽车、航空航天、新一代信息技术、纺织、轨道交通、船舶及海工装备、能源装备、工程机械、农业机械、纺织、建筑焊接等制造业重点领域；技术领域涉及工业物联网平台、大数据管理系统、人工智能技术在工厂应用、智能制造设备、柔性智能制造产线、云制造系统、智能工厂、大规模定制平台等。

　　我们将展示智能制造的科技成果和创新应用，感受智能制造带给制造业的变革与创新。

　　近年来，汽车行业遭遇诸多变化与挑战，如车型繁多、生产计划波动大、异常频发以及零件数量剧增等，致使计划执行困难、异常响应迟缓、策略调整不易，上下游协同效率低下。在成本和资源的双重压力下，生产组织过程愈发复杂，传统的以执行为主的制造系统体系已难以满足高效、高要求的业务运作需求，构建一个能整体协同提效生产运营全过程的 “智能大脑” 成为当务之急。

　　吉利联合雪浪云、浙大高研院，在数字底座基础上构建了数据与模型双驱动的数字孪生工厂：搭建实时优化调度算法框架，并运用离散事件仿真技术，实现生产系统实时数据的接入、仿真、分析与优化，助力工厂预演生产计划、优化产线布局、管控物流调度等，打造出智能化的预测型全流程决策分析与调度优化中心，成为生产运营管理的 “智能助手”。

　　1.多引擎和多应用工具的分布式集成框架技术：在数字底座上，采用离散事件仿真和 Agent 混合计建模的生产系统全要素、多层次动态建模方法，融合实时数据、机理模型与业务流程，快速高精度识别与预测生产瓶颈问题。

　　2.异构环境下大规模多维度计算调度引擎技术：研发汽车行业生产仿真与优化算法多核并行的生产过程优化策略，快速求解生产仿真优化问题，获得最优决策，提升整车制造流程效率。

　　3.面向综合效率分析与动态重构的仿真优化技术：发明汽车制造系统供需平衡评估方法，构建覆盖制造全生命周期的资源供需平衡状态监测与优化云平台，保障系统高质量运行。

　　实时数据驱动的数字孪生工厂结合多种数据分析模型，经汽车制造 OTD 过程的高精准度预演，模拟全要素动态变化影响，打通并统筹决策生产全环节，实现 “生产 - 计划 - 调度- 供应链 - 物流” 的一个流协同，主要应用于以下方面：

　　1.生产过程管理：实现主动式生产过程风险预测性管理，24 小时不间断主动监控及预测预警，提前发出风险预警IM电竞官网，提醒相关人员提前准备或人工干预，降低生产异常或局部停线风险，提高车间有效生产节拍及稳定性，协助经验不足的业务人员高效高质完成工作。

　　2.物料调度协同：实现高精度动态物料预测与协同，每半小时滚动计算装配工位物料需求，精确预测缺口时间（误差＜10min），结合发运智能算法生成物料发运计划，动态平衡库存指导供应商送货，实现零件 “生产 - 发运 - 到货 - 消耗” 联动管理，降低紧急拉动与库存溢出情况，提高IM电竞官网供应商供货有效率，降低整车厂因物料衔接不及时导致的停线.生产计划决策：系统取代人工，全面快速评估生产方案的生产效率与经济性，通过量化整体成本与细节优化点比对，为决策者提供依据，帮助工厂在人力投入、能源消耗等方面实现成本节约。

　　4.规划验证：实现规划与运行仿真的真实数据动态验证，基于运营模型快速搭建规划或调度方案，并用现场数据验证方案可行性与综合指标，减少现场实施工作量，提高验证效率，实施后可将规划方案模型转为运营模型，实现规划 - 运营的高效协同。

　　目前，基于数字底座的虚拟制造平台已在吉利汽车集团的10多个基地全面应用，每年产生亿元级别成本收益，经济价值显著；同时在零部件企业试点应用，推动以整车生产基地为中心的供应链全场景应用生态化发展，促进整车与零部件企业实时级别统筹协同交互。在工业软件国产化突破方面，探索出基于数字底座平台实现差异化工厂建模仿真软件替代和超越的可能性，激发数字孪生技术在工厂深入应用的业务思考，助力形成汽车行业仿真领域数字生态

　　原标题：《基于数字底座的虚拟制造平台在汽车行业的应用——“中国智能制造科技进展”案例展示》